DeepLabCut

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DeepLabCut 是一套相当成熟的端到端工具箱，专门把动物或人的视频转换成身体关键点在每一帧的位置。它把整个流程都收进了一个包：先在图形界面里给少量帧打标注，再用这些标注训练深度网络，最后把模型跑到新视频上。输出的姿态结果可以直接接进后续的行为分析，所以动物行为学、神经科学和生物力学实验室常拿它做无标记的定量追踪。新手不必从零训练，可以在模型动物园里挑一个预训练检测器做微调；卡住的时候，活跃的社区也能帮上忙。如果你打算用自己的数据搭建关键点估计流程，这套工具也提供了很好的参考。