#47 · 主分类: 深度学习框架
deepchem
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quantum-chemistry
将深度学习普及到药物发现、量子化学、材料科学和生物学领域
项目最后更新:08/20/26
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7.0K
Forks数量
2.3K
贡献者数量
262
许可证
MIT
收录理由
DeepChem 是一套面向化学与生物数据的 Python 工具包。在这个领域,多数通用机器学习框架并不会替你处理分子表示,而它把分子特征化、常用基准数据集的加载器,以及一批现成的模型类都打包好了。从原始结构到训练好的预测器,中间那些需要手工拼接的环节被大大简化。做药物发现、材料筛选或量子化学性质研究的人,可以直接拿到分子指纹、图卷积网络这类组件。它的顶层设计不绑定特定后端,既能在 TensorFlow 上跑,也能在 PyTorch 上跑,嵌入已有的科学计算流程时,不必推倒重来。对经常摆弄分子数据的研究者来说,这套工具省下的功夫,往往是以周计的。
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