#210 · 主分类: AI对话与Chatbot
chat
基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话
项目最后更新:07/10/24
GitHub Stars
702
Forks数量
214
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
这是一个用Python写成的语义理解库,把自然语言处理和Neo4j知识图谱捏在一起。你可以把领域数据从表格里导进去,它就能基于这些数据回答提问,对想快速做出能用的聊天机器人、又不想东拼西凑一堆NLP组件的团队来说,是个很实在的起点。它扛得住多用户同时访问,也支持自定义的多轮对话,所以不只是演示用,放到真实面对客户的环境里也站得住脚。代码模块不大,改起来顺手,想搞明白知识图谱问答和句子相似度匹配内部是怎么运作的,拿它当教材也挺合适。当然,Neo4j得自己跑起来,要是这点能接受,它就是个轻量级的底子,适合做特定领域的助手。
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