facenet

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FaceNet 是 2015 年同名论文的 TensorFlow 参考实现，至今仍是人脸识别领域被广泛研读的代码库。它能把一张人脸图像压缩成 128 维的紧凑向量，借助这个向量足以完成人脸验证，或者按身份对照片进行聚类。仓库自带一套完整流程：基于 MTCNN 的人脸检测与对齐，加上预训练的 Inception-ResNet 模型，你不需要自己拼装各个部件，就能从原始图片直接得到可比较的人脸特征。Wiki 里还详细说明了如何在自定义数据集上训练自己的嵌入模型，并用 LFW 基准检验准确率，这对理解基于嵌入的人脸系统在实际中如何运作很有帮助。需要留意的是，代码面向 TensorFlow 1.x 和 Python 2/3.5，想用在当前技术栈里大概率要自己动手改造；但作为学习与参考的代码库，它的完整度相当高。