#88 · 主分类： 提示词工程工具
tree-of-thought-prompting
利用思维树提示增强ChatGPT的推理
项目最后更新：12/09/23
GitHub Stars
820
Forks数量
76
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
用过大型语言模型的人，多半见过思维链提示词给出一个自信却错误的答案。这个仓库换了一条路：树状思维提示，让模型同时探索多条推理分支，自己发现偏差并修正，再收敛到最终结论。作者用一个简单的空间谜题做演示——ChatGPT 3.5 原本答错，套上 ToT 提示后就能答对；还举了例子说明这项技术能让 3.5 版本完成以前只有 GPT-4 才能胜任的推理。README 把背后的思路讲得相当清楚，你完全可以照着调整提示词模式，用在自己手头的任务里，不必把它当成黑盒。篇幅不长，却是一份能立刻上手的实用参考，帮你从现有模型身上榨出更好的推理表现。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
awesome-nano-banana-pro-prompts
🍌 全球最大的Nano Banana Pro提示词库——超过10,000个精选提示词，附带预览图片，支持16种语言。Google Gemini AI图像生成。免费且开源。
prompt-master
一种Claude技能，为任何AI工具编写准确提示词。零令牌或积分浪费。完整上下文和记忆保留。
chatgpt_system_prompt
GPT系统提示词集合及各类提示注入/泄露知识。
awesome-nanobanana-pro
🚀 精选的 Nano Banana pro 提示词和示例的精彩列表。掌握提示工程和探索 Nano banana pro（Nano banana 2）AI 图像模型创意潜力的首选资源。
awesome-gpt-image-2
🚀 全球最大的GPT Image 2提示词库，每日更新——2000+精选提示词及预览图，支持16种语言。OpenAI的下一代图像模型，具备像素级文本渲染、跨图像一致性和商业级插图能力。免费开源。