Agent-Learning-Hub

收录理由

这份由 Datawhale 成员整理的路线图，把学习 Agent 变成一张可以逐项打勾的清单，而不是一堆收藏链接。它按阶段推进：先让你分清聊天机器人、工作流和 Agent 的区别，再动手写一个最小循环，接着补上工具调用与记忆，最后落到评测和安全。维护者的观点相当明确——他们建议把精力放在编码型 Agent、harness 工程以及 MCP、A2A、ACP 这类协议上，同时提醒别在那些很难真正上线的角色扮演式多智能体框架上花太多时间。项目阶梯为喜欢边做边学的人提供了可运行的里程碑，而已经熟悉 LLM 的读者也能从后续阶段切入，补齐自己缺的那一块。每个任务都是一个复选框，进度是否真实推进，一眼便知。