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收录理由

当大量图片、PDF或其他文件散落在对象存储中时，想要对其进行查询、版本管理或稳定地交给AI代理使用，往往非常棘手。DataChain把文件留在S3、GCS或Azure上，在其上构建带类型和版本的数据集，让你在不移动任何数据的情况下，对数百万条记录进行亚秒级的筛选、连接和相似度搜索。它的并行Python引擎可以在文件上运行你自己的函数，支持检查点恢复和增量更新，因此重新运行只处理变更的部分。针对代理工作流，它还能生成可供LLM阅读的知识库，并通过MCP提供服务，让Claude Code或Codex这类工具能基于你的真实数据获得上下文，而不是一份过时的快照。处理大规模非结构化数据的机器学习工程师和代理构建者，值得试一试。