lightweight-human-pose-estimation.pytorch

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这个仓库把原版 OpenPose 的模型大幅压缩，让多人姿态估计不必依赖 GPU，在普通 CPU 上就能实时运行。它能检测每个人从头部到脚踝的 18 个身体关键点，完整覆盖耳、眼、鼻、颈、肩、肘、腕、髋、膝、踝等部位，相比重模型只有很小的精度损失。仓库自带 COCO 2017 的训练代码、验证脚本、Python 和 C++ 演示程序，还提供了预训练模型，克隆下来就能直接跑起来看效果。对要在边缘设备上部署姿态检测的工程师来说，这是个很实用的起点；想研究如何把复杂的关节点和连接关系网络精简而不塌掉的人，也能从中获得不少启发。