ML-Notebooks

收录理由

想真正搞懂机器学习怎么落地，这套笔记是个很实用的起点。内容从计算图、PyTorch 的 Hello World 讲起，接着手把手用梯度下降从零实现线性回归，再一路延伸到 Transformer、图神经网络、GAN，以及 TinyLlama 和 Mistral 这类模型的 LoRA/QLoRA 微调。每个 notebook 都刻意写得精简独立，打开 Colab 或 Codespace 就能从头跑到尾，改一改也能直接用于自己的小实验，不必在庞大工程里找头绪。想快速回顾经典算法，或者想跟上微调的新玩法，有这么一套清晰可运行的示例放在手边，确实省心不少。