#111 · 主分类： 图像生成
One-DM
ECCV 2024论文的官方代码——One-Shot Diffusion Mimicker用于手写文本生成
项目最后更新：10/15/25
GitHub Stars
561
Forks数量
56
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
One-DM 只需提供某人的一份手写样本，就能用扩散模型提取其笔迹风格，并据此生成任意内容的文字。作者在英文、中文和日文的手写数据集上做了实验，结果显示仅凭单一样本的效果甚至超过了以往需要更多样本的方法。仓库是 PyTorch 实现，对应 ECCV 2024 论文，README 里附了论文、海报和演示视频的链接。代码更偏研究性质，不是开箱即用的产品，需要直接操作训练和推理脚本。对于研究手写合成、或者想为 OCR 训练造合成数据的人来说，这个项目值得关注。
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