#345 · 主分类： AI代理与自动化
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面向主要工作非编排的团队的自托管工作流编排器。通过声明式 YAML 管理你的脚本、SSH 命令、容器等；将工作流与业务逻辑分离。单个二进制文件，无需数据库。是 Airflow / Cron / 作业调度器的替代方案。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
3.8K
Forks数量
318
贡献者数量
89
许可证
GPL-3.0
收录理由
很多团队的日常工作就是写脚本、维护 runbook、跑一些本地任务，并不想为了“按时执行”就去搭一套完整的数据平台。Dagu 正好补这个空档：它把纯 shell 命令、Docker 容器、Kubernetes 任务和远程 SSH 命令包装成声明式 YAML 描述的 DAG 工作流，调度、重试、人工审批和运行历史这些事都替你管好。整个工具就是一个带网页界面的二进制文件，不需要外部数据库或消息代理，所以能直接部署在数据凭证所在的本地、隔离网或边缘环境里。更特别的是，它原生支持 MCP，也允许在工作流的某个步骤确实需要模型时，通过 harness.run 调用外部的编码代理 CLI。这样，想要 Airflow 那类编排能力但又不想背沉重负担的团队，偶尔还能把智能体拉进流程，一个工具就覆盖了两种场景。
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