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收录理由

《动手学深度学习》是一本开源书籍，它把深度学习当作一门需要动手运行代码来掌握的技能，而非仅靠阅读理论。全书以Jupyter笔记本形式呈现，将数学推导、示意图和可直接运行的示例融为一体，读者可以边读边执行每一章。内容覆盖从线性代数、训练机制到卷积网络、循环网络，再到注意力机制、Transformer，以及计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等现代应用，并且同一内容同时提供PyTorch、TensorFlow和JAX版本。这种多框架设计，让团队在对比不同实现或统一技术栈时格外方便。原作者和庞大的贡献者社区持续维护更新，而它在全球70个国家500所大学（包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥）的广泛采用，也证明了它作为从入门教程通往实际机器学习工作的桥梁，效果十分出色。