#383 · 主分类: 教育与研究

build-your-own-openclaw

ai-agent build-your-own-x llm python tutorial

逐步构建自己的AI代理的指南。

项目最后更新:07/08/26

GitHub Stars

1.9K

Forks数量

326

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

这份教程选择了一条和主流框架相反的路径:不把智能体的内部机制封装在黑盒里,而是用18个步骤从最朴素的对话循环开始,逐步重建一个轻量级OpenClaw。每一步都附带一份说明文档讲清楚设计取舍,同时给出一套可以直接运行的代码,读完概念就能立刻动手改。步骤的编排顺序也有讲究,工具和技能放在事件驱动重构之前,多智能体路由和定时任务则要等单个智能体足够稳定后才登场。对开发者和小团队来说,这种推进方式能让你真正看清持久化、上下文压缩、并发控制这些模块是怎么咬合在一起的,而不是只会调用框架接口。项目还附带一个参考实现pickle-bot,当某个步骤的行为和预期不符时,可以拿它来对比排查,省去不少摸索时间。

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