glue-factory

收录理由

多数局部特征匹配模型以预训练黑盒形式发布，一旦实际图像的分布与训练数据相差较大，直接套用往往效果不佳。Glue Factory 出自 CVG 团队，正是用于训练和评估点、线匹配器（如 LightGlue、GlueStick）的代码库。它不要求你被动接受现成权重，而是可以复现原始训练流程，或者基于自有局部特征和数据集重新训练。评估环节被嵌入工作流本身，而非事后补上，借助 HPatches、MegaDepth-1500 等标准基准，在缓存结果上运行，便于保持对比的可复现性。核心代码采用 Apache-2.0 许可，模型与数据集均支持自动下载，从克隆仓库到训练出定制匹配器，所需配置极少。