#28 · 主分类： 计算机视觉
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CVAT 是一款领先的开源计算机视觉标注工具，用于构建高质量视觉数据集，支持AI辅助标注、团队协作和开发者API。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
16.6K
Forks数量
3.8K
贡献者数量
314
许可证
MIT
收录理由
CVAT 是一套可自行部署的标注平台，在需要构建视觉数据集的团队中相当常见。它支持对图像、视频帧和 3D 点云进行标注，可用的标注形式包括边界框、多边形、掩膜、关键点和立方体，并且能把工作组织成项目与任务，分派给具体的标注人员。平台内置了审核流程和标注员之间的一致性校验，有助于维持标注质量稳定；导出格式覆盖 COCO、YOLO 和 Pascal VOC，标注好的数据可以直接进入训练流程。你还可以接入自己的检测或分割模型，让模型先做预标注，再由人工修正结果，这样能明显缩短大规模标注所耗费的时间。整套系统通过 Docker 在本地运行，提供 REST API 和 Python SDK 以便自动化操作，因此那些需要将数据保留在自有基础设施上的团队，完全不必把数据发送到云端。
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