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#619 · 主分类： 教育与研究

Getting-Things-Done-with-Pytorch

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实用的PyTorch教程，用于解决NLP、计算机视觉和时间序列等领域的实际机器学习和深度学习问题。

项目最后更新：06/30/24

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2.5K

Forks数量

642

贡献者数量

1

许可证

Apache-2.0

收录理由

这个仓库收集了一系列Jupyter笔记本，带着你从零开始，一步步把PyTorch项目做成能跑起来的结果，而不是丢给你一段写好的完整代码让你自己琢磨。内容覆盖了NLP、计算机视觉和时间序列的完整实战：从搭建第一个神经网络，到训练BERT情感分析模型，再到用FastAPI把它部署成REST接口，每一步都有清楚的演示。每个教程都配有可直接在Colab打开的笔记本和对应的博客文章，你可以边读思路边运行代码，对照着看输出，不用在多个文档之间来回切换。对已经掌握Python基础、想把自己手里的数据应用到目标检测、人脸识别或时间序列异常检测上的开发者和小团队来说，这套资料尤其顺手。

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