AI-Bootcamp

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这是一套面向生成式AI实战的自学课程，以按部就班的课时编排，每课都配有可运行的笔记本、文字教程，不少还附带视频讲解。课程先从Python、数学和PyTorch基础讲起，让你能跟上后续内容，再逐步深入大语言模型工程师实际会用到的技术栈：用Ollama做本地模型部署、搭建RAG检索增强生成流程、使用LangChain和LangGraph编排应用，以及CrewAI这类智能体框架。收尾部分还覆盖了测试数据、实验跟踪，以及用FastAPI上线模型服务。由于各课都强调动手且相对独立，对于初次接触LLM开发的程序员，或希望用结构化方式培养新人的团队都很合适。要注意的是，它属于学习资料而非可直接部署的软件，不妨当作一套编排得当的教程合集，其中的示例都对应真实工具。