gandissect

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如果你在训练或微调图像生成GAN时，想知道哪些内部单元真正对树木、窗户或门有反应，GANDissect能直接给出答案。它把生成网络的神经元映射到人类可理解的概念上，然后让你以静态摘要或交互式GANPaint演示的方式查看结果，在演示中你可以在场景里绘制新物体并观察模型反应。同样的单元级控制还可用于诊断伪影、移除或插入特征，比如通过操纵产生窗户的单元来消除房间里的窗户。这是与2018年论文相关的研究代码，所以需要conda环境和CUDA GPU，而不是一个完善的应用程序，但对于那些仔细分析GAN渲染原因的人来说，它仍然是最清晰的选择。