#245 · 主分类： 计算机视觉
Exclusively-Dark-Image-Dataset
computer-vision
dataset
deep-learning
domain-adaptation
exdark
image-processing
image-translation
low-light-image
night-images
object-detection
Exclusively Dark (ExDARK) 数据集，据我们所知，是迄今为止最大的低光图像集合，这些图像是在从极低光环境到黄昏（即10种不同条件）下拍摄的，并带有图像类别和物体级别的标注。
项目最后更新：02/13/26
GitHub Stars
641
Forks数量
114
贡献者数量
2
许可证
BSD-3-Clause
收录理由
多数目标检测与图像增强模型都在光线充足的照片上验证效果，一旦环境变暗，实际表现往往与预期相去甚远。ExDark 数据集正是为填补这一空白而构建：它收录了 7363 张从近乎全黑到暮色共十种光照条件下的照片，涵盖 12 类物体，既提供图像级标签，也提供边界框标注。仓库还附带了作者提出的低光增强方法源码，作为对比自己实验结果的基线非常方便。如果你正在训练或测试需要在昏暗环境中工作的视觉模型，这套数据是相当扎实的参考。
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