smartgpt

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如果你还记得Auto-GPT那波自主智能体实验的热潮，SmartGPT算是用Rust重新演绎了同一个思路：给大语言模型一个复杂目标，让它自己拆解成小步骤，再借助外部工具去执行，而不是每一步都等人来提示。它的亮点在模块化设计——插件是一等公民，'autos'可以组合，按需拼装就好；一个自动生成的config.yml就能管住大多数配置，对实验项目来说上手很轻。用Docker或本地Cargo构建都能跑。想看agent循环、工具链和联网信息收集怎么在一个编译型语言里落地，这份代码可读性不错，适合研究。不过别抱太高期待：这是实验性质、自托管的折腾型项目，不是生产级支持系统，当学习底子或二次开发的起点更合适。