EVAL

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对自主智能体感兴趣的团队，可以在这份2023年初基于LangChain的设计里找到具体参照。它把智能体跑成一个循环：先规划，再搜索、写代码、执行，如果出错就自己打补丁修正，直到任务完成。EVAL不满足于回答问题，它自己管理工具——读写文件、调用终端、查Google/Bing/Wikipedia，甚至通过写代码和测试来创造新工具。这种自我扩展的思路，适合想让智能体自己长出新能力、而不是把每一步都写死的项目来研究。另外它还打包了图像描述、视觉问答、Stable Diffusion生成等多模态功能，展示了视觉工具怎么接进智能体流水线。要注意项目从2023年起就没再更新，而且有些TODO没做完，所以更适合当作设计参考或原型起点，别直接拿来做生产依赖。