ai-devkit

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当团队手里的AI编码工具从单一助手膨胀成多个终端里各自为战的Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor和opencode时，真正的瓶颈不再是某个具体工具，而是缺少一个统一的操控层。AI DevKit正是架在这些代理之上的一层本地优先中间件：一份.ai-devkit.json就能同步各工具的配置，agent console的TUI面板实时呈现运行中的会话，agent send则能把提示词、日志和测试结果直接投递给正在工作的代理。它还内置了基于本地SQLite的记忆库，让决策、约定和修复记录可按需检索，不必每次对话都塞进上下文。配合dev-lifecycle工作流和verify校验门等可组合技能，团队能沉淀出一套可重复、可审查的作业规范——没有新鲜的测试证据，就不会轻易判定任务完成。对技术负责人和独立维护者来说，当AI工作流已经散落在多个孤立终端里，这个工具恰好补上了衔接的胶水，而非又一个新的编码模型。