#504 · 主分类: 计算机视觉
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OpenPose的训练仓库
项目最后更新:11/19/21
GitHub Stars
615
Forks数量
185
贡献者数量
4
许可证
BSD-2-Clause
收录理由
这是OpenPose的训练端代码仓库。OpenPose本身是首个能在单张图片上实时检测人体、手部、面部和脚部共135个关键点的多人姿态估计系统,而这个仓库正是主项目所发布模型的训练源头。对于想复现论文结果或自行调整模型结构的研究者来说,这里提供了完整的训练脚本、验证工具以及实验性模型定义,而不是仅仅加载一个预训练权重。仓库明确标注为实验性质,并非生产就绪,因此更适合那些习惯自己动手构建和调优模型的开发者,而非需要开箱即用推理服务的团队。此外,这里还包含了未进入主OpenPose发行版的全身BODY_135模型和更高精度的BODY_25B模型,对研究单网络全身姿态估计的人来说是很有价值的参考。
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