#18 · 主分类： 计算机视觉
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OpenPose：用于身体、面部、手部和脚部估计的实时多人关键点检测库
项目最后更新：08/03/24
GitHub Stars
34.4K
Forks数量
8.0K
贡献者数量
109
许可证
Other
收录理由
OpenPose 是首个能在单张图片上同时检测人体、手部、面部和脚部关键点的实时系统，总计 135 个关键点，至今仍是该领域的标杆。它的运行时间几乎不随画面中人数增加而变长，这让它非常适合实时网络摄像头和监控视频流。项目提供了命令行演示以及 C++ 和 Python 接口，支持 CUDA、OpenCL 和纯 CPU 构建，既能快速上手测试，也能嵌入更大的处理流程。如果你不满足于平面 2D 关键点，它的标定工具和 3D 三角测量模块值得深入研究，而详尽的文档甚至可以当作姿态估计学习的入门教程。
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