3DDFA

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这是TPAMI 2017论文中全姿态人脸对齐方法的PyTorch重实现，但它的能力不止于定位关键点。输入一张照片，它就能预测稠密的3D人脸顶点和68个关键点，还能把重建的网格渲染出来，让你直观看到模型对人脸形状的理解。代码量不大，适合通读，如果你想弄明白一个基于3DMM的拟合流程是怎么搭起来的，而不是把它当黑盒用，这会是个不错的参考。做AR滤镜、虚拟形象生成或者头部姿态估计，都可以从这里起步。不过这个仓库从2022年起就没怎么更新了，拿到手大概率要自己适配一下当前的PyTorch版本。