#214 · 主分类: 推理与本地部署

ComfyUI_NetDist

在多个本地GPU/联网机器上运行ComfyUI工作流。

项目最后更新:05/22/24

GitHub Stars

505

Forks数量

50

贡献者数量

1

许可证

Apache-2.0

收录理由

如果你经常跑 ComfyUI 任务,却发现单张显卡成了瓶颈,这个工具能把工作流拆开,分散到你手头已有的多张 GPU 上,或者局域网里的其他机器上。它的队列节点会把图的一部分派发给第二个 ComfyUI 实例——可能是同一台机器上的另一块显卡,也可能是通过网络连过去的另一台电脑,再由一个抓取节点把生成好的结果取回来。最简单的双节点配置就能应付双卡或者两台机器的场景;等规模超过两张卡之后,进阶模式可以直接传入整个 workflow JSON,还能把最终输出设为“any”而不必固定成某个具体节点,用起来灵活不少。对于已经管着多个 ComfyUI 实例、想提高吞吐或者专门找一台机器跑渲染的进阶用户和小团队来说,它免去了手工拼接管线的麻烦。装起来也很省事,先 pip install requests,再把这个仓库克隆到 custom_nodes 目录就能试。

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