#427 · 主分类： 教育与研究
snake
ai
algorithm
artificial-intelligence
deep-reinforcement-learning
game
graph-theory
python
reinforcement-learning
snake
snake-ai
使用AI玩贪吃蛇游戏。
项目最后更新：04/19/26
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
579
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
这个紧凑的Python项目让您能并排观察两种截然不同的贪吃蛇玩法。一种智能体把游戏网格当作图来处理，借助最短路径和哈密顿回路规划移动，在需要避免将自己困住时还会绕路。另一种是基于PyTorch训练的Double DQN智能体，它完全依靠奖励信号学习，没有任何手工编码的策略。两种实现代码分离得干干净净，您可以单独研究其中任何一种。由于环境采用6x6的小网格，并且自带预训练模型，它也很适合作为Q学习和DQN训练流程的动手入门材料。
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