#783 · 主分类: 教育与研究

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酷炫的Python机器学习特性,我以前不敢用。有时间/学到更多时会更新。

项目最后更新:12/27/19

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收录理由

这份笔记本最对口的读者,是那些整天写机器学习实验的 Python 使用者。它把新手课程里很少讲到的语言特性,从 lambda 函数、map/filter/reduce 的组合,到生成器技巧和列表推导式,逐个拆开,配上一段段能直接跑起来的小代码,你复制过去就能改着用。例子都贴着真实的数据处理场景,比如算张量上的损失函数,所以学完马上能挪到自己的数据科学活计里。整个内容就是一个可以在 Binder 里打开的笔记本,你既能在浏览器里跟着点,也能克隆到本地一步步跑。把它当成一本随时翻的参考书就好,不是拿来装进项目的那种库。

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