Awesome-LLM-for-RecSys

收录理由

做推荐系统研究或工程的朋友，想快速摸清大语言模型在这个领域的最新应用，这份索引能省下不少翻论文的时间。它把论文按照LLM介入推荐流程的不同环节来组织，从特征工程到打分排序，你可以直接跳到最关心的阶段。每篇论文都标注了所用的LLM基座和微调策略，方便对比那些冻结模型参数的做法和全量微调、LoRA这类方案。配套的综述文章发表在ACM TOIS上，给出了一个清晰的分类框架，新手先读它再去看具体论文，会更容易上手。虽然它是一份研究资料而非可直接部署的软件，但如果你正在规划一个用LLM增强推荐的实验项目，用它来梳理已有工作和发现值得尝试的技术路线，是很扎实的起点。