#132 · 主分类: 推理与本地部署
Comfy-WaveSpeed
https://wavespeed.ai/ [WIP] 面向ComfyUI的一体化推理优化解决方案,通用、灵活且快速。
项目最后更新:08/21/26
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
68
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
用 FLUX、SDXL 或视频模型出图的 ComfyUI 用户,大部分时间其实都耗在进度条上。Comfy-WaveSpeed 正是冲着这段等待时间来的:它用首块缓存(first-block cache)机制,在连续去噪步骤结果相近时复用 transformer 的计算,同时附带一个增强版 torch.compile 封装,能配合 LoRA 使用。项目自带一批现成工作流,针对 FLUX、LTXV、HunyuanVideo、SD3.5、SDXL 等模型给出了建议的缓存阈值,不用自己瞎调参数,典型加速幅度在 1.5 倍到 3 倍之间。缓存节点也可以单独运行,在 torch.compile 用不了的环境里照样能提速,作为第一步优化尝试很合适。项目目前仍标注为工作进行中,边角问题难免,后续功能陆续落地,更新会比较频繁。
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