Autoregressive-Models-in-Vision-Survey

收录理由

这份仓库是同行评审综述的配套资源，系统整理了视觉领域自回归模型的最新进展，能帮研究者和工程师省去大量翻找论文的时间。它以分类法组织，覆盖图像、视频、3D、运动、点云和多模态生成，每个条目都附有原始论文链接，有代码的也一并给出。由于基于TMLR 2025综述，其结构来自真实的学术评审，而非临时拼凑的标签集合，详细目录让你能直接跳到文本到图像编辑或具身智能等子主题。团队在启动新生成项目时，可借此快速识别主流自回归方法、基准论文和加速技术。不过要记住，这是阅读和参考资源，不是可运行软件，适合作为文献调研的起点。