#325 · 主分类： 计算机视觉
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基于计算机视觉和深度学习的人脸口罩检测系统，使用OpenCV和Tensorflow/Keras
项目最后更新：03/21/23
GitHub Stars
1.6K
Forks数量
854
贡献者数量
30
许可证
MIT
收录理由
口罩佩戴检测是接触计算机视觉的一个很实在的切入点，这个仓库把从模型训练到实际部署的完整路径都走通了。它用MobileNetV2在戴口罩和未戴口罩的人脸照片上训练分类器，再配合Caffe的人脸检测模型，就能在静态图片、摄像头实时画面以及Streamlit界面上标记出是否戴口罩。代码组织得很有条理：训练脚本、图片检测、视频检测各自独立，还专门准备了树莓派上的运行方案，让低成本硬件也能跑起来。这种结构很适合当作模板，把迁移学习的分类思路套用到其他视觉检查任务上，而不仅仅是口罩识别。对于正在做安全巡检或人流监控的原型团队来说，这份代码的流程比多数偏研究的检测项目更容易上手和跟进。
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