AI_Tutorial

收录理由

这个仓库不是又一个框架或代码库，而是一份人工筛选的AI实践笔记索引。维护者从阿里、美团、字节以及FAANG这些大厂的技术博客里挑出工程实战文章，再混入arXiv和Papers With Code上的新论文，加上技术社区的讨论，每天都做更新。真正让它值得收藏的是筛选标准：只有具备实质性工程或学术价值的内容才被收进来，标题党和营销软文会被明确排除，而且每篇都保留原始出处链接。对于想弄明白生产环境里的搜索、推荐和LLM agent系统到底是怎么搭起来的人，这份索引能快速帮你找到相关材料，不用在信息流里捞针。最实用的部分往往是那些一线工程师写下的真实踩坑记录——部署时哪里出了问题、怎么解决的，这些经验比理论综述难复制得多。