#724 · 主分类： 教育与研究
CaptainBlackboard
computer-vision
convolutional-neural-networks
deep-learning
optimization-algorithms
summary
船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享
项目最后更新：04/28/23
GitHub Stars
1.3K
Forks数量
200
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
这是一位阿里计算机视觉工程师的工作笔记，内容源于真实项目中的实际问题，而非教科书式的推演。从MobileNet中的深度可分离卷积、批归一化内部原理，到CNN计算量与内存估算、不平衡训练数据处理、注意力机制和知识蒸馏，每篇笔记都着力解释技术背后的道理，而不只是罗列操作步骤。文字以中文为主，对想夯实基础或备战CV面试的中文开发者来说，可以顺着读下去，在零散的知识点之间搭起联系。仓库没有可运行的完整代码，更像是一长串思路记录和代码片段，适合用来查漏补缺，读起来也不费劲。
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