#283 · 主分类： 计算机视觉
TraceAnything
3d-reconstruction
4d-reconstruction
computer-vision
[ICLR 2026] Trace Anything：通过轨迹场表示任意视频的4D
项目最后更新：10/31/25
GitHub Stars
567
Forks数量
25
贡献者数量
3
许可证
Apache-2.0
收录理由
TraceAnything 把一段视频、一对图像或一组无序帧转换成四维轨迹场：一次前向传播，就能为每个像素估计出随时间变化的连续三维路径。点跟踪、动态三维重建和运动分析都可以直接建立在这个输出之上。仓库提供了预训练权重和一个交互式三维查看器，你可以亲自检查轨迹结果，而不必只依赖论文里的示意图。项目基于纯 PyTorch 实现，单个检查点即可运行，但需要至少 48 GB 显存的 GPU；权重仅限研究和非商业用途，在规划原型之外的应用前，建议先确认许可条款。
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