LLVIP

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LLVIP 将同一夜间街景的可见光与红外图像成对呈现，做低光照视觉研究的人很容易上手。约三万张图片都带有行人边界框标注，做夜间监控或自动驾驶感知的团队可以直接拿它训练和评测目标检测模型。每个场景都有双光谱版本，这让它同时适合图像融合和图像到图像转换的实验；仓库里还提供了 FusionGAN、Densefuse 等基线模型，以及一个能把标注在 YOLO 和 COCO 格式间互转的工具箱。另外，未配准的原始图像对和视频也已公开，可以延伸到图像配准研究。它本质上是数据集加研究配套，不是可直接部署的软件，更适合用来做训练数据和对比基准，而不是直接放进生产环境。