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当你在不同工具里同时跑多个AI代理，很快就会分不清哪个任务归谁、实际执行了什么、失败和花费出在哪里。Mission Control用一套自托管的仪表盘来回答这些问题，它架在OpenClaw、Claude Code、Codex等运行时之上，但不干预这些代理自身的推理或工具循环。你可以通过任务面板分配和审查任务，用代理注册表查看在线状态和心跳，实时观察活动流，并跟踪成本和token消耗——所有数据都存放在SQLite里，因此始终留在你自己的基础设施中。它还提供了REST API、CLI和MCP服务器，支持无头驱动，方便接入已有的代理工具链。项目目前处于alpha阶段，API和数据结构可能随版本调整，但如果你已经觉得命令行视图不够用，这里能给你一个观察多代理集群的统一窗口。