#74 · 主分类: AI 设计与原型生成

MeshAnythingV2

3d 3d-generation generative-model iccv2025 mesh transformers

[ICCV 2025] 像人类艺术家一样从任意物体生成网格。官方实现:'MeshAnything V2: 基于相邻网格标记化的艺术家级网格生成'

项目最后更新:04/28/25

GitHub Stars

1.0K

Forks数量

73

贡献者数量

2

许可证

Other

收录理由

这是 MeshAnything V2 的官方参考实现,一个 ICCV 2025 研究项目。它能将粗糙的三维形状转换成干净、具备艺术家水准的多边形网格,这类网格通常用在游戏、影视和虚拟制作中。与生成密集或杂乱几何体的方法不同,该模型在人类艺术家制作的网格上训练,并通过自回归 Transformer 像语言模型吐词一样逐面输出面片。其核心创新在于一种相邻网格标记化方案:尽可能用一个顶点来表示每个面,从而将序列长度大约减半,让模型无需额外算力就能生成多达 1600 个面。对于搭建 3D 内容管线、需要可控且低多边形输出以便后续编辑或绑定的团队,代码、预训练权重和托管演示都很有用,可以拿来尝试自动生成资产。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目