#263 · 主分类： AI对话与Chatbot
ChatLearner
基于TensorFlow和seq2seq模型实现的聊天机器人，并集成了一定的规则。
项目最后更新：11/13/19
GitHub Stars
542
Forks数量
203
贡献者数量
2
许可证
Apache-2.0
收录理由
想弄明白聊天机器人是怎么从TensorFlow的序列到序列模型一步步搭出来的，而不是直接调API的话，ChatLearner是个很值得读的参考。它的代码刻意写得精简，动态RNN那套结构比官方教程更容易跟下来。比较出彩的是ChatSession这一层，能把多轮对话的上下文带住；另外还配了一批手写规则，专门处理纯神经网络搞不定的事，比如简单算术。这种把学习式回复和确定性逻辑揉在一起的思路，对要做混合型聊天机器人的人来说是挺实在的一课。自带的Papaya训练数据集也值得翻翻，要是你在找干净的中文对话语料来训自己的模型，可以看看。
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