#240 · 主分类: 教育与研究
Auto-Empirical-Research-Skills
🔬 A curated collection of 23,000+ agent skills for empirical research across 8 social science disciplines. | 精选 23,000+ AI Agent 技能库,覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文,并支持用户上传 Skills。
项目最后更新:08/27/26
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
462
贡献者数量
12
许可证
Other
收录理由
做实证研究的社会科学学者,如果习惯用编码智能体来跑分析,常常会把大量时间花在翻找合适的工具上。这个项目正是冲着这个痛点来的:它汇集了两万三千多条智能体技能,覆盖经济学、政治学、心理学、社会学等多个社会科学方向,从数据清洗、因果推断,到制表、引用、复现乃至同行评审,一整条工作流上的环节都有对应的技能可以调用。除了可检索的技能库,维护者还基于自家的 StatsPAI 领域语言提供了一批第一方技能,能够把一项实证任务自动路由到正确的子技能,而不是把全部内容一股脑塞进上下文。社区贡献的技能以带版本快照的方式收录,来源可追溯,你也可以把整个仓库作为单一的路由技能导入 Codex、Claude Code 等编程助手。假如你想在 Python、Stata 或 R 里跑出可复现、合规范的实证流程,这些精选合集是个很实在的出发点。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建