#694 · 主分类: 教育与研究
TensorFlow-Book
《机器学习与TensorFlow》配套源代码,逐步解释请参阅原书。
项目最后更新:03/17/23
GitHub Stars
4.4K
Forks数量
1.2K
贡献者数量
14
许可证
MIT
收录理由
这份代码仓库是《Machine Learning with TensorFlow》一书的官方配套资源,书中每个章节的核心概念都能在这里找到可运行的示例。内容覆盖很广,从线性回归、逻辑回归到聚类、自编码器、循环神经网络、卷积神经网络乃至强化学习,注释清晰的脚本方便你直接修改并重新执行。对喜欢通过动手改代码来学习的人来说,它比单纯读理论更直观,是一份很扎实的自学辅助材料。需要提醒的是,代码基于TensorFlow 1.x编写,想在当前版本上跑通的话,得先花点功夫迁移部分API写法。它更像一本精心编排的练习册,而不是现成的库,价值在于帮助你理解经典机器学习思想如何落地到TensorFlow中。
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