#56 · 主分类： 提示词工程工具
promptsource
用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包。
项目最后更新：10/23/23
GitHub Stars
3.0K
Forks数量
375
贡献者数量
65
许可证
Apache-2.0
收录理由
做零样本或少样本实验的人，多半都经历过手工编写提示词的麻烦。PromptSource 正是为解决这个问题而生的工具包，BigScience 的 T0 模型就是用它在海量任务上训练出来的。它把提示词定义成 Jinja 模板，能将 Hugging Face 数据集中任意一条样本映射成自然语言的输入和期望输出。自带的 P3 集合里收录了大约两千条英文提示词，覆盖超过 170 个数据集，无论是分类、蕴含还是生成任务，都能直接找到现成模板；你也可以在网页界面里自己写，并立刻对照样例检查渲染效果。Python API 可以方便地接入评估或微调脚本，而每个提示词都保存为独立文件，版本管理、分享和检查模型究竟被问了什么都非常清晰。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
awesome-nano-banana-pro-prompts
🍌 全球最大的Nano Banana Pro提示词库——超过10,000个精选提示词，附带预览图片，支持16种语言。Google Gemini AI图像生成。免费且开源。
prompt-master
一种Claude技能，为任何AI工具编写准确提示词。零令牌或积分浪费。完整上下文和记忆保留。
chatgpt_system_prompt
GPT系统提示词集合及各类提示注入/泄露知识。
awesome-nanobanana-pro
🚀 精选的 Nano Banana pro 提示词和示例的精彩列表。掌握提示工程和探索 Nano banana pro（Nano banana 2）AI 图像模型创意潜力的首选资源。
awesome-gpt-image-2
🚀 全球最大的GPT Image 2提示词库，每日更新——2000+精选提示词及预览图，支持16种语言。OpenAI的下一代图像模型，具备像素级文本渲染、跨图像一致性和商业级插图能力。免费开源。