#313 · 主分类: 计算机视觉
Structured3D
3d-reconstruction
annotations
computer-graphics
computer-vision
dataset
deep-learning
eccv
house-designs
room-layout
scene-understanding
structure-annotations
[ECCV'20] Structured3D:用于结构化三维建模的大型照片级逼真数据集
项目最后更新:02/24/25
GitHub Stars
680
Forks数量
76
贡献者数量
5
许可证
MIT
收录理由
Structured3D 是一个由专业设计师创建的 3,500 套房屋设计合成数据集,渲染成逼真图像,每张图像都带有深度、表面法线、语义图、房间布局等密集的 3D 结构标注,并覆盖不同光照和家具配置。对于从事室内场景理解、房间布局估计或单目 3D 重建的研究者来说,它提供了从 2D 图像恢复结构化 3D 所需的、一致且完整的真值——这些标注源自已知的 3D 几何而非人工标记,因此可靠性高。仓库还附带小型 Python 查看器,可检查线框、平面、地板平面和边界框,方便将预测结果与真值对照验证。需要注意的是,数据下载需签署使用协议,项目规划时应预留这一环节。
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