siamese-fc

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做视频目标跟踪研究的人，看到这个仓库应该会立刻认出来：这就是SiamFC的原版实现，那套全卷积孪生网络，不需要在线微调就能以每秒50到100帧的速度跟踪任意目标。仓库支持两种用法：要么直接下载预训练模型，把跟踪器跑在自己的视频序列上；要么用自带的ILSVRC15数据整理脚本从头训练。代码基于MATLAB和MatConvNet，适合想复现论文实验、或者在这个技术栈上继续扩展网络结构的人。作者自己也说了，新项目建议去看CFNet那个仓库，代码更干净，效果也略好，所以这个仓库更适合当作历史基线来参考，而不是持续维护的代码。不过，如果你想理解SiamFC最初的设计思路，或者拿它跟后来的跟踪器做对比，这里仍然是最自然的起点。