generative_ai_with_langchain

收录理由

这个仓库是《Generative AI with LangChain》第二版（Packt 出版）的配套代码，本身也是一套很实在的实操教程，很适合想把 LLM 原型推上生产环境的团队。每个章节目录下都有 Notebook 和 Python 脚本，按顺序带你过一遍 LangChain 生态：从框架本身和 LangGraph 工作流讲起，接着是带混合检索与重排的 RAG、多智能体编排、评估，再到带可观测性的部署。比起翻框架文档，那些喜欢直接跑真实代码来学习的人会收获更大。仓库里的分支对应不同 LangChain 版本，所以你照着跑的代码能跟实际用的版本对得上。对小团队来说，如果正纠结怎么设计智能体系统，里面多智能体协作和智能体交接的完整示例，可以直接拿来改着用。