#82 · 主分类： 网络安全与解密工具
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一个安全的低代码诱骗运行时框架，利用AI进行系统虚拟化。
项目最后更新：08/24/26
GitHub Stars
2.2K
Forks数量
206
贡献者数量
20
许可证
GPL-3.0
收录理由
多数蜜罐只是被动记录谁碰了你的网络，Beelzebub 却会主动应答。它给每个诱饵服务配上 LLM 后端（支持 OpenAI 或 Ollama），让探测连接在 SSH、HTTP、TCP、TELNET 和 MCP 协议上展开逼真对话，把攻击者拖在互动里，好让防守方看清他们的真实手法。对守护 AI 代理的团队来说，MCP 支持是亮点：你可以部署诱饵工具引诱入侵者，同时捕捉提示注入攻击。服务用 YAML 定义，配合基于正则的命令匹配，新增一个蜜罐无需写代码；插件系统加上 Docker 和 Helm 打包，方便嵌入已有的欺骗防御体系。Prometheus 和 RabbitMQ 集成让安全工程师和研究人员能把捕获的事件喂给现有检测管道，用主动防御替代被动记录。
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