#279 · 主分类: AI工具目录与精选清单

QA-Survey-CN

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北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答(KBQA),基于文本的问答系统(TextQA),基于表格的问答系统(TableQA)、基于视觉的问答系统(VisualQA)和机器阅读理解(MRC)等,每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。

项目最后更新:04/06/23

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收录理由

这份由北航大数据高精尖中心自然语言处理团队整理的中文问答系统综述,把知识图谱、文本、表格、视觉四类问答和机器阅读理解都收进来了,而且每一类都分别梳理了学术界和工业界的进展,顺着读就能看清一项技术从论文到落地的路径。条目里不是只列个标题,而是具体到数据集、模型和论文,想深入查原始文献很方便。维护者一直在跟进ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、CVPR这些会议的最新工作,还附带推出了中文预训练阅读理解模型和领域问答评测等项目。要是刚入门问答方向,或者想快速搞明白各个子领域怎么关联,从这里起步很合适。

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