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这是一个来自CVPR 2019的深度感知视频插帧模型，能够在两帧现有画面之间生成中间帧。它同时估计光流并利用深度线索来决定哪些物体应当优先移动，这样生成的过渡动画就不会出现重影或撕裂感。除了基本的插帧功能，仓库里还提供了慢动作模式，通过设定时间步长可以生成从4倍到100倍不等的慢放效果。随项目附带预训练权重，也有训练脚本方便你用自己的数据重新训练。代码属于研究性质，基于PyTorch 1.0和CUDA 9的时代，运行前需要自己编译自定义CUDA扩展并锁定较老的环境，这个搭建过程有些门槛，但换来的好处是能复现论文中公布的CVPR 2019结果，并跟着自带演示一步步操作。