#644 · 主分类： 计算机视觉
OpenCE
computer-vision
contrast
contrast-enhancement
image-enhancment
image-manipulation
image-processing
image-restoration
low-light
低光图像对比度增强技术
项目最后更新：06/28/18
GitHub Stars
525
Forks数量
149
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
OpenCE是一个面向暗光或欠曝光照片的对比度增强算法实用合集，它不把所有算法打包成单一流水线，而是按技术家族分类。其中包含直方图均衡化变体如CLAHE、基于Retinex的照度估计、去雾方法和融合方法，每种方法都对应其实现的已发表论文。这样的结构便于复现文献中的结果，或作为评估新方法的对照基准。仓库还附带了BSDS500数据集中的500张测试图像，代码大部分为MATLAB编写，适合熟悉该环境的团队使用，也便于将算法思想移植到其他语言。
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