#89 · 主分类： AI 设计与原型生成
miyagi
示例，用于构想使用微软 Copilot 技术栈构建智能应用，打造 AI 驱动的产品体验。
项目最后更新：03/25/25
GitHub Stars
752
Forks数量
255
贡献者数量
11
许可证
Other
收录理由
这个项目明摆着是个演示，不是拿来直接上生产的，但它把微软 Copilot 技术栈的各个部件用真实代码串了起来，让人一眼看清它们怎么配合。它用一个零售场景同时展示生成式 AI 和传统机器学习的用法，把 Semantic Kernel、Promptflow、LlamaIndex、LangChain 这些框架跟向量数据库、微调过的 Llama2 和 Phi-2 模型揉在一起。随项目附带的 workshop 材料还讲了思维链、检索增强这类提示工程模式，对刚接触 AI 应用开发的工程师来说，从代码里学这些概念比看幻灯片直观得多。如果你正在评估 Azure 的 AI 生态，想在实际定架构之前先摸清各个组件的脾气，这个项目虽然自称 demo，但读起来很有参考价值。
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